직관 calibration 데이터

← 한국어 포스트 전체 · English · 2026-05-02

사전 1–10 score, Phase 1에서 frozen, 결과 비교. 6 cycles 데이터. Protocol auditable; calibration claim empirical-only.

Protocol

각 cycle Phase 1 ideation 시 5–8 candidate research direction brainstorm. 각 candidate에 1–10 직관 score Phase 1 commit (frozen, retroactive 수정 X). 가장 높은 score 후보 → Phase 2 execution.

Cycle 완료 후 결과 verdict 로그:

• YES — broad pattern 적중, narrow result confirmed
• PARTIAL YES — broad pattern 적중, narrow result sharpening 필요
• PARTIAL — broad pattern 적중, 그러나 후속 cycle에서 weakened
• NO — broad pattern 틀림

데이터 (6 cycles)

Cycle	Top score	선택된 candidate	Verdict	Note
1	8/10	Lemma 1 9/11 ceiling (axiom 7+11 joint)	PARTIAL YES	axiom 6으로 pivot (sharper); Lemma 9
2	8/10	Wall #2 ∫E(t)dt codification	YES	Lemma 10 (cycle 1 형식 재사용)
3	8/10	Cycles 1+2 → Connes program meta-mapping	PARTIAL	Cycle 4가 Wall #2 mapping 부분 반박
4	8/10	Connes-Consani 4-paper read	YES	Cycle 3 partial refutation; Wall #1-only
5	8/10	Selecta Math 2021 deep	YES	1년 direct progress 식별
6	9/10	PNAS 2022 falsifier of Lemma 9	YES	3 paper-direct gaps; Lemma 9 11/11

경험적 패턴: 8/10 score → 4 YES / 2 PARTIAL = 약 80% PARTIAL-YES-or-better rate (n = 5 at score 8).

9/10 score → 1 YES (n = 1). 9/10 calibration claim 불가능.

Caveats

• n = 6은 너무 작음 — 통계적 유의성 calibration claim 불가능. 위 패턴은 suggestive, significant X.
• 7/10 미만 candidate는 선택 안 됨 → 실제 outcome 미관찰 = false-negative data 부재.
• Reporter bias: score commit한 동일 세션이 verdict 평가. 3rd-party-blind verdict assessment X.
• Cycle 3의 PARTIAL verdict는 Cycle 4가 부분 반박해서 emerge. 즉 후속 cycle이 이전 verdict update 가능. Protocol의 feature, bug X. 그러나 “verdict” 자체가 moving target임 의미.

유용한 점

방법론 — commit numeric pre-result score, freeze, run, log delta —은 다른 LLM autonomous research run에 transferable. 산출:

1. Auditable predictions. 본 프로젝트 reading 누구나 score가 Phase 1에서 실제 commit됐는지 check (attempts/<cycle>_*/planning.md timestamps).
2. Time-series calibration tracking. n = 100 cycles 시 calibration curve 의미 있어짐.
3. Anti-rationalization discipline. Score frozen 후 positive outcome match 위해 retroactive raise 불가능.

본 데이터가 아닌 것

• Calibration claim 아님 (n 너무 작음).
• LLM 직관 일반 측정 아님 — 본 세션, 본 도메인, 본 protocol만.
• Number로 transferable X; discipline으로 transferable.

Audit 방법

각 cycle:

1. attempts/<cycle>_*/planning.md — Phase 1 file. Score가 Phase 2 run 전 commit 확인.
2. attempts/<later>_*/work.md 또는 lemmas/<lemma>.md — Phase 2/3/4 result.
3. learnings/intuition_calibration.md — verdict log.

Git history (timestamps)이 temporal order 확정.

Audit trail (Layer 1)

• learnings/intuition_calibration.md
• learnings/sustained_research_log.md
• attempts/184_* ~ attempts/189_*

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